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　　近年來，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，四川省郵政分公司因勢而謀、應勢而動、順勢而為，以集團公司數(shù)字化建設(shè)要求為指引，以提升代理金融“監(jiān)控日復盤”質(zhì)效為目標，自主研發(fā)針對網(wǎng)點大額現(xiàn)金管理、代客操作等15個操作風險場景的監(jiān)控AI識別算法模型及相應的AI監(jiān)測系統(tǒng)。通過試點運用“AI識別+人工復核”，推動“日復盤”風險監(jiān)測效率、覆蓋面、精準度大幅提高。自2024年11月以來，該分公司通過“三突破、三優(yōu)化”有效提升監(jiān)控AI模型的識別能力、降低推廣成本，模型的應用場景數(shù)量、算法復雜度、識別精準度在同業(yè)中均處于領(lǐng)先水平。

　　“三突破”即突破數(shù)據(jù)孤島、突破物聯(lián)割裂、突破場景限制。四川省分公司開創(chuàng)性地將業(yè)務系統(tǒng)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)融合，賦予視頻數(shù)據(jù)業(yè)務屬性，形成“交易信息+AI分析結(jié)果+多角度視頻切片”融合的完整交易過程證據(jù)鏈，全面提升對復雜場景的精準分析識別能力。同時，該分公司做到同一場景多個攝像頭聯(lián)動，確保分析無盲區(qū)，同一攝像頭運行多種算法模型，實現(xiàn)對多類場景的全面監(jiān)測，確保總體識別率提升，誤報率大幅下降。此外，該分公司將業(yè)務流程模塊化，建立原子算法模型，通過該模型快速、靈活地組合出復雜的業(yè)務場景，以滿足不同業(yè)務場景風險識別的需求，打破場景擴展限制，可覆蓋網(wǎng)點90％的業(yè)務場景。

　　“三優(yōu)化”即優(yōu)化算法規(guī)則、優(yōu)化模型技術(shù)、優(yōu)化系統(tǒng)建設(shè)。四川省分公司依托新技術(shù)架構(gòu)，按照業(yè)務全流程梳理形成新的算法識別場景，重點聚焦代理金融控制賬戶、空存空取、違規(guī)銷售、代客操作等關(guān)鍵風險點，規(guī)則更細化、流程覆蓋更全面、風險排查針對性更強。同時，通過引入DeepSeek、通義千問等新型大模型技術(shù)，對復雜或容易誤檢的場景進行二次復核，提升AI整體識別的準確率。此外，該分公司通過接入交易數(shù)據(jù)、優(yōu)化大屏展現(xiàn)、完善處置功能、梳理業(yè)務參數(shù)，進一步完善AI預警管理系統(tǒng)，使系統(tǒng)的界面更友好、操作更便捷、數(shù)據(jù)更豐富。值得一提的是，基于新技術(shù)架構(gòu)和國產(chǎn)化設(shè)備的使用，AI預警管理系統(tǒng)的推廣使用成本降低60％以上。

　　四川省分公司持續(xù)推動AI技術(shù)迭代，對網(wǎng)點關(guān)鍵時點、關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵區(qū)域、關(guān)鍵人員進行實時監(jiān)測、及早預警和事中控制，推動了代理金融風險管控質(zhì)效提升。